English

Mert Safa Kenar

Endüstri mühendisi. Haptic Playables’ın kurucu ortağı.

Merak ettiğim problemleri veriyle anlamaya ve çözmeye çalışıyorum. Her projede yeni bir şey öğreniyor, veri ve yapay zekânın insanların hayatını kolaylaştıran kararlara nasıl dönüşebileceğini keşfediyorum.

Aşağı kaydırdıkça arkadaki noktalar her projenin kendi verisine dönüşüyor.

Hakkımda

İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Endüstri Mühendisliği’nden 2026’da mezun oldum. Mühendislikte öğrendiğim şeyi, bir sistemi modelleyip ölçerek iyileştirmeyi, bugün veri ve yapay zekâyla yapıyorum.

Merak ettiğim konuları araştırmak, en çok keyif aldığım iş. Her projede yeni bir şey öğreniyorum; yeni teknolojileri, özellikle yapay zekâyı denemeyi seviyorum.

CV’yi indir:TürkçeEnglish

2026

İstanbul: İlk Gece

Büyük bir depremin ilk gecesi, sokağa çıkan her dört kişiden birinden fazlası yürüyerek gidebileceği bir toplanma alanında yer bulamıyor.

2,6 milyonkişi 1 km içinde yer bulamıyor. İlk gece dışarıda olan yaklaşık 9,1 milyon kişiden, orta senaryoya göre.

25’ten fazla açık veri kaynağını İstanbul’un 959 mahallesi için tek bir tabloda birleştirdim. İnsanları kapasiteye göre yakınlarındaki toplanma alanlarına dağıtan bir doğrusal programlama modeli kurdum. Ölüm sayısı tahmin etmedim, çünkü açık veriyle doğrulanamıyor.

Noktaların üzerine gel: her nokta yaklaşık 250 metrelik bir nüfus bloğu. Turuncu ne kadar koyuysa o mahallede yer bulamayanların payı o kadar yüksek.

Python, DuckDB, HiGHS LP, LightGBM, MapLibre, deck.gl

2026

Discovery Dynamics

Steam’deki bağımsız oyunların yarısından fazlası ilk yılında neredeyse hiç fark edilmiyor. Başarılı bir oyunu taklit etmek de bunu değiştirmiyor.

%54bağımsız oyun, ilk yılında 10’dan az inceleme alıyor.

2018–2025 arasında çıkan 92.492 oyunu inceledim. Hipotezlerimi veriye bakmadan önce yazıp tarihledim, sonra eşleştirme ve süreksizlik analizi gibi yöntemlerle sınadım.

Noktaların üzerine gel: her nokta bir oyun ve birbirine benzeyen oyunlar yan yana duruyor. Nokta ne kadar parlaksa oyun ilk yılında o kadar çok inceleme almış.

Python, DuckDB, LightGBM, UMAP, React Three Fiber

2026

market-queue-lab

Kasalar yoğunlaştığında tek ortak kuyruk yerine her kasaya ayrı kuyruk müşteriyi daha az bekletiyor.

%65kasa doluluğu bu eşiği geçince ayrı kuyruklar öne geçiyor.

Gerçek kasa kayıtlarından müşterilerin geliş ve ödeme sürelerini öğrenip bir market simülasyonu kurdum. Modeli kuyruk teorisiyle ve hiç görmediği bir dönemin verisiyle doğruladım. Sonuçlar tarayıcıda 3B bir mağazada izlenebiliyor.

Python, TypeScript, React Three Fiber

2026Demo

BiteTrust

Gıda alerjisi olan biri, menüde neyi yiyemeyeceğini ilk bakışta görebilmeli.

Restoranlar için alerjen öncelikli bir QR menü. Müşteri masadaki kodu okutuyor, menü onun için riskli ürünleri işaretliyor, sipariş mutfak ekranına canlı düşüyor. Restoran tarafında stok, rezervasyon ve vardiya yönetimi de var. Şu an demo aşamasında.

TanStack Start, Supabase, Cloudflare Workers

Bir projeye yaklaşımım

Girişimim

Haptic Playables

Haptic Playables, e-ticaret markaları için sitelerdeki sabit bannerların yerine geçen etkileşimli reklam deneyimleri hazırlayan bir girişim. Her deneyimde ziyaretçinin ne yaptığını ölçüyoruz; amaç, hangi tasarımın daha iyi çalıştığını tahminle değil veriyle görmek.

Kreatif tarafı ortağım yönetiyor. Ben altındaki veri mimarisini kuruyorum ve kampanya sürerken kazanan deneyimi bulacak optimizasyon motorunu tasarlıyorum.

Tech İstanbul Ön Kuluçka Programı’na seçildi, 2026.

Girişimin sitesi

Sağdaki yüzeyi imleçle kazı. Etkileşimin canlı ölçülüyor.

Hareket
0
Kazınan
%0

Bu ölçüm yalnızca tarayıcında yapılıyor, hiçbir yere gönderilmiyor.

Kurucu araçları

Haptic Playables’ı kurarken ihtiyaç duyduğum hesapları küçük araçlara çevirdim. Hepsi tarayıcıda çalışıyor, girdiğin veri bilgisayarından çıkmıyor.

Kurslar

Veri analitiğiyle başladım, yapay zekâ ve ürün yönetimine doğru ilerliyorum.

  1. Tamamlandı

    AI Fluency for Creative Work

    Anthropic, Anthropic Academy

    Yapay zekâyı yaratıcı işte nerede, ne ölçüde kullanacağına karar vermek için 4D çerçevesi.

  2. Tamamlandı

    Google AI Fundamentals

    Google, Coursera

    Üretken yapay zekânın temel kavramları ve yapılandırılmış istem yazımı.

  3. Devam ediyor

    Google Data Analytics Professional Certificate

    Google, Coursera

    5 kurs tamamlandı, 6. kurs sürüyor.

    5 sertifika
    • Foundations: Data, Data, EverywhereDoğrula
    • Ask Questions to Make Data-Driven DecisionsDoğrula
    • Prepare Data for ExplorationDoğrula
    • Process Data from Dirty to CleanDoğrula
    • Analyze Data to Answer QuestionsDoğrula
  4. Devam ediyor

    Google AI Professional Certificate

    Google, Coursera

    Araştırma, içerik, veri analizi ve kod yazmadan uygulama geliştirmede yapay zekâ.

  5. Devam ediyor

    Generative AI for Growth Marketing

    IBM, Coursera

    Kişiselleştirme, pazarlama otomasyonu ve pazarlama analitiğinde üretken yapay zekâ.

  6. Sıradaki

    IBM AI Product Manager Professional Certificate

    IBM, Coursera

    Ürün yönetimi, çevik yöntemler ve üretken yapay zekâ projeleri.

Kendim için yaptıklarım